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“高端學術領航工程”工業人工智能與自動化系學術講座專題

報告題目:Reinforcement Learning Solution for Cyber-Physical Systems Security Against Replay Attacks

報告人:華東理工大學楊文教授

報告時間:2023年6月20日,上午09:30

報告地點:騰訊會議- 371 950 560

邀請人:工業人工智能與自動化系 常玉清教授

  

摘 要

狀態估計的安全問題在工業互聯網智能感知中起著至關重要的作用。本報告圍繞重放攻擊下狀態估計中的信息安全問題,提出了一種基于無模型強化學習的重放攻擊檢測框架,該框架可以更有效地自動學習和識別不斷演化的重放攻擊??紤]到在某些情況下攻擊者是具有主動性的智能體,可以根據防御者的行動有目的地改變攻擊策略,進一步提出了一種新的防御策略,通過優化學習來解決攻擊者和防御者之間的交互過程,這種基于強化學習技術的分析過程也可以擴展到其他攻擊的研究中。

  

報告人簡介

華東理工大學教授,國家優秀青年科學基金獲得者、上海市曙光學者、上海市巾幗創新人才、上海市三八紅旗手。擔任國際自動控制聯合會(IFAC)復雜大系統技術委員會委員、中國航空航天學會信息融合分會高級會員等。

圍繞信息融合、網絡安全、復雜網絡、協同控制,在IEEE TAC, Automatica,IEEE TIFS等發表系列成果,出版專著1部。主持國家/省部級/企業課題20余項,研究成果已在中國航天科技集團、國家電網等多家企業監測與預警平臺應用,研發的儲能電站運行狀態智能感知和分析決策平臺,已在江蘇電網已投運的電網側電池儲能電站北山站實際應用,研發的面向大型軍民兩種室內復雜場所的智能巡檢機器人,亮相第21屆中國工業博覽會,引起行業內熱點關注。獲2019年度上海市自然科學二等獎(第一完成人)、企業產學研合作高價值項目獎、中國開放數據創新行系列活動核心賽事SODA杯特等獎。


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